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这不意味着机器具有智慧
发布人:admin    发布时间:2017-01-07 14:49
    谁也没料到,2017年最先刷新人类三观的,竟然是人工智能。
    
    去年3月一战成名的AlphaGo(阿尔法围棋),在岁末年初化身为“Master”,进行60场互联网棋局车轮大战,挑落了几乎所有的中日韩三国围棋界泰斗名宿与天才新秀。
    
    随后在当地时间1月4日清晨,谷歌DeepMind创始人兼CEO戴米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)发布推文称,Master就是AlphaGo,正式宣布升级版的AlphaGo问世。
    
    剧情像极了电影《终结者》中,阿诺·施瓦辛格狠狠地甩来的一句“I will be back!”
    
    AlphaGo曾向多位高手下“战书”。韩国棋院的负责人向第一财经记者透露:“此前,Master背后团队DeepMind曾表示,最后十局,想和曾经称雄一时的各国围棋界高手进行对决。应该是在这种情况下,‘棋圣’聂卫平九段和常昊九段等和Master进行了对决。”
    
    而DeepMind也希望韩国的曹薰铉九段和李昌镐九段两位“围棋泰斗”应战。不过,曹薰铉九段已成为韩国执政党新国家党的国会议员,因党内事态混乱,未接受邀请。
    
    而韩国围棋界的另一位泰斗李昌镐九段拒绝的理由更为“直白”。他表示,自己并不喜欢下互联网围棋,拒绝了对决请求。
    
    “如果只论胜负的话,毕竟人工智能没有疲劳,也没有任何失误;这种不同于人类的绝对优势,以及可以按照某种特定的规则进行不断训练的条件,都为它创造了良好的条件,人工智能获得胜利,不见得是个意外。”韩国女棋手尹英敏(音译)四段说。
    
    发展速度令人震惊
    
    就在去年3月,AlphaGo曾经在韩国打败了当时韩国专业围棋手李世石,震惊世界;彼时尹英敏曾经确信李世石会获得胜利,甚至表示“如果李世石真的输掉,那么我们这些围棋指导者,可能就都会面临失业了”。
    
    尹英敏在韩国首尔运营一家围棋培训机构。时隔近一年,第一财经记者再访尹英敏,她正在接待来带孩子学习围棋的家长。
    
    “事实上,世纪级人机大战过去一年,不仅没有使我失业,反而还使许多民众的关注点放在了围棋上,更多家长开始关注围棋对于儿童智力发展的促进;这可能也是人机大战给围棋界带来的好处吧。”尹英敏说。
    
    而韩国棋院的负责人也证实说,“在去年人机大战以后,咨询观看围棋比赛,以及申请参加围棋段位赛的人数也有了明显增多”。
    
    对于Master的频传捷报,尹英敏似乎也看开了很多。“看到许许多多中日韩的顶级棋手都纷纷败给AlphaGO,看着这些自己的偶像一个个失败,心中还是有一些吃惊和失落的。”她坦言。
    
    对于Master的棋风和水平,尹英敏承认“要远高于此前人机对战时的AlphaGO,棋风稳健并极少失误”,并表示“AlphaGo人工智能的发展速度着实令人吃惊”。
    
    哈萨比斯说,他的团队一直在致力于提升AlphaGo的性能,过去几天他们用新版测试了几次非官方的围棋游戏,这要感谢网名为Magister和Master的账号,两者分别在Tygem(弈城围棋网)和FoxGo(野狐)的服务器上运行;也要感谢所有观看比赛的人。他们对比赛结果非常满意。“更重要的是,新的AlphaGo在游戏过程中为围棋界提供了宝贵的经验。”
    
    哈萨比斯还特地提到了在对弈中失败的古力,“古力发表博文称,人类和人工智能一起将会很快发现深度学习的奥秘。”
    
    “我们期待官方的测试,并将于今年再次举办整场的围棋比赛,挖掘AlphaGo博弈过程中所呈现出来的创造力。”哈萨比斯说。
    
    围棋还能这么下?
    
    2016年12月29日,Master首次出现在弈城,并在当晚就很快取得了对国内高水平职业棋手的十连胜;30日中午,它又在数次连胜后,拿下了“韩国第一人”朴廷桓九段和疑似“中国第一人”柯洁。
    
    柯洁此前在观战时曾惊叹:“从来没见过这样的招法,围棋还能这么下?”“人类数千年的实战演练进化,计算机却告诉我们人类全都是错的。我觉得,甚至没有一个人沾到围棋真理的边。”
    
    1月4日晚,在连续对阵申真谞九段、周睿羊九段、古力九段后,AlphaGo的连胜纪录扩大到了60场,按照事先的计划,围棋程序的非正式比赛测试暂时告一段落。
    
    网络快棋是目前职业选手练习的主要方式之一,因为每一步思考时间很短,与带奖金的正式比赛相比,快棋赛中对决双方更加容易出错,所以这次升级版AlphaGo的实际围棋水平如何还需要正式规则比赛的进一步检验。
    
    Master展示了人类棋手无法企及的快棋水平,但如果给人类足够的思考时间,是否结果会不同?
    
 


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